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人民网三批算法推荐这些平台如衡传受利益宁

2019-02-02 03:35:54

  人民三批算法推荐 这些平台如**衡传受利益

  传者有使命,受者有需求,平衡利益,解决矛盾,是永不过时的话题。

  白净/文人民近日三批以今日头条为代表的算法推荐资讯服务,认为存在价值观缺失、制造信息茧房、竞争手段无底线三大问题。

  从媒体角度,此问题并不新鲜。

  自从媒体诞生以来,就存在一个古老命题,读者需要什么?媒体应该为读者提供什么?当读者需要超出法律和伦理的范畴,媒体是否应受到一定的约束?人的需求难以量化固定从商业媒体的角度,读者需要什么,媒体就提供什么,似乎天经地义。

  但媒体作为具有一定公共属性的机构,还被赋予教化引导公众、塑造良好公众品味的期望。

  因此,即便是商业媒体,也与一般的商业机构有所不同,无形中受到更多的关注与约束。

  西方史上,黄色一度泛滥成灾,毫无底线地满足人们生理需求的做法,受到公众谴责,于是社会论产生,认为媒体应当对社会负有。

  在前互联时代,媒体通过把关人,即,由上而下地形成一种负责机制,通过人工过滤筛13选,把媒体认为重要的信息传达给公众,告之真相、塑造公众认知。

  进入络时代,传播方式与以往有很大不同,过去是媒体主导,现在变成用户主导,把关人消失。

  用户不再被动地接受媒体传达的信息,而是自己在上寻找感兴趣的,初是通过门户站,接着是搜索引擎,后来有社交朋友圈。

  由于络空间足够大,因此人们的需要可以从多方面得到满足。

  关于人的需求,学界多年来做了多种研究,这是社会心理学的一个古老课题,举一个大家熟知的理论,就是马斯洛的需求层次理论,他将人类需求从低到高分为五种:生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我实现需求。

  人类的需求是多方面的,不是一成不变的,需求是一个动态变化的过程。

  而且人们的需求既有潜在的,也有公开显露的,有今天的需求,也有未来的需求,有这方面的需求,也有那方面的需求,不是量化和固定的

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  机器算法,号称可以做到“千人千面”,提供用户想看的内容。

<生活中p>  但当算法不掌握一个人的基本信息,如性别、年龄、教育程度、工作性质、兴趣爱好等情况时,一般默认用爱的人类需求是需要,即生理需求,随着用户行为留下的数字痕迹越多,机器记录痕迹,通过算法调整推送信息。

  算法是机器运算的结果,看上去,但机器记录的信息,是一个人在某个时间看到某条信息,是人们在那一瞬间的需要,并不代表全部需要,也不代表以后需要,或者能够引起他潜在的需要。

  此外,人们的很多需要,自己可能意识不到,需要引发。

  比如一个进城务工的单身青年,可能会对性的内容感兴趣,但这并不代表他对其他信息不感兴趣,比如城市生活、工作机会、学习机会、家乡变化等。

  从此角度看,依靠算法推荐的信息平台虽然是为满足用户需要,但如果单纯地使用算法推荐,把个人需求简单化、个别化、瞬间化,一霎那看到的一条信息变成全部的需要,而且不断重复叠加,终结果可能变成愚蠢的算法。

  平衡传受双方需求是永恒话题人类是世界上丰富的物种,每个人都有灵性、有意识、有感情,而且这些都在不断地变化,这是机器无论如何也不能识别的。

  在人工智能甚嚣尘上的时代,不能迷信各种机器算法,人

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